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边缘计算的三种模式:MEC、微云和雾计算‘亚博国际官方app’

时间:2021-02-21 出处:亚博国际官方app-安卓版下载
本文摘要:属性。

属性。根据公开发布资料,是融合移动计算平台和云计算的边缘计算架构,位于移动终端和云计算平台之间,部署在网络边缘, 作为移动性小型数据中心的微云本身位于网络的边缘,直观上是更近的用户,但微云主要用作在车辆网络这样的场景中的移动性强化,为移动设备提供非常丰富的计算资源微云的目的是将云放在离用户更近的地方,可以解释为轻量级的MEC。

从微云配置的方位来看,与终端用户的距离是跳无线连接,例如配置在蜂窝网络基站或Wi-Fi基站,为了终端用户的计算任务得到了低延迟呼叫。在多个微云配置分布式移动边缘计算环境的情况下,通过扩展用户可用的资源并获得如云平台这样的动态移动机制,资源的阻抗微云本质上是云微云与传统云相比,两者有差异,主要表现在慢部署(Papid Provisioning )、不同微云之间的虚拟机转换(VM Hand-off )、微云发现(cloud )的几个方面例如,缓慢部署需要灵活的缓慢部署能力,因为微云主要是为移动场景设计的,所以不会面临用户终端移动性导致的连接高度动态化的问题。雾计算的雾计算概念是Cisco (思科)于2015年明确提出的,之后Cisco牵头Arm、戴尔、英特尔、微软公司、普林斯顿大学,于2015年正式对外开放雾计算联盟(OPEN Fog Consorto ) 与MEC和微云相比,雾计算更侧重于IoT的应用。2017年2月,对外开放雾计算联盟推出了OpenFog参照架构。

这是利用对外开放的标准方法,牵引云的无缝智能和物联网终端,反对物联网、5G和应用人工智能的数据密集型市场需求的标准化技术架构。由于依赖传统的封闭系统和云计算,OpenFog已改为新的计算模型。根据工作阻抗和设备能力计算更类似的网络边缘。

雾计算将计算、通信、控制、存储资源和服务分配给用户或附近用户的设备和系统,将云计算扩展到网络边缘,解释为位于网络边缘的小云的雾网该节点的地理位置更集中,产生大量的热量,因此需要额外的冷却系统,从而增加功耗。据悉,今年2月,美国陆军研究室给了Technica公司100万美元的合同,委托其为战场士兵开发雾计算平台SmartFog。这个平台可以在连接网络的状态下训练机器学习算法,在战场上融合各种来源的数据,在不连接云的情况下展开离线处理,在士兵切断网络的区域应用人工智能,在这里三方比较分析MEC、微云、雾计算作为边缘计算的三种明确模式,在配置方位、应用于场景和动态交互方面有很多相似之处,也有不同之处。

这主要是关于部署方向,我知道MEC位于终端和数据中心之间,表示可以与接入点、基站、流量聚合点、网关等共同访问,另外,从微云和雾另外,微云需要在车辆和飞机等终端上运营。从应用于场景来看,MEC主要致力于将适当的物联网、车联网、AR/VR等多种应用应用应用于场景,以减少延迟。微云仅限于许多场景,如移动扩展应用程序和物联网。雾的计算主要针对需要分布式计算和保存的物联网场景。

对于与三者的移动性不同的边缘节点上完全同样应用的动态交互反对,MEC仅取得终端从一个边缘节点移动到另一个边缘节点时的移动性管理。另一方面,微云与获取从虚拟机镜像的一个边缘节点到另一个边缘节点的转换相反。关于雾计算,我几乎反对雾节点分布式应用程序之间的通信。总结:在MEC、微云、雾计算中,这些边缘计算都有各自的特性和限制的场景。

根据文章的最后,现在世界上40%的数据将在网络边缘之外被处置。不能说边缘计算已成为最重要的计算方法。这三种边缘计算模型是经过多年的发展演变而来的,对万物网络行业的发展在某种程度上是重要的。

另外,边缘计算和云计算的联合问题也备受关注,两者可以互相优化互补,联合起来实现行业的数字变革。如果云计算是管理长周期数据大规模数据分析的专家,则边缘计算更侧重于动态、短周期数据的分析。正如我们所说,由于边缘计算计算更近的设备末端,所以反对云数据的收集和大数据分析,但云计算使用大数据分析输入命令打印在网络边缘。相关文章:雾的计算是什么? 作为云计算的扩展,允许将什么样的玄机多终端边缘计算MEC:5G、IoT应用于落地的关键“CCF-GAIR 2019原创文章”,刊登禁令。

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